KLASIFIKASI DAN PREDIKSI KELUARGA BERISIKO STUNTING DI PROVINSI JAMBI MENGGUNAKAN METODE KNN DAN NAIVE BAYES

Niko Akbar, Hamzah Alghifari, Nurul Abdillah, Oki Dahwanu

Abstract


Di Indonesia Prevalensi stunting sebesar 37,2%, naik dari 35,6% pada tahun 2019 dan 36,8%, dengan mayoritas dipengaruhi oleh penduduk setempat. Kementerian Kesehatan Indonesia memperkirakan bahwa prevalensi stunting akan mencapai 38,9% pada tahun 2020. Permasalahannya Beberapa Data yang diambil dan dipakai berupa data sekunder yang di ada diwebsite opendata provinsi jambi yang berjudul Faktor Penapisan Keluarga Berisiko Stunting di Provinsi Jambi. Dengan menggunakan algoritma KNN dan Naïve Bayes, maka didapatkan hasilnya berupa kedua algoritma cocok untuk pengklasteran dan Scoring dari algoritma menunjukkan hasil yang berbeda. Karena keakurasiannya sesuai dengan perhitungan manual yang telah dijabarkan pada bagian pengolahan data. Beberapa hasil dari cross-validasi menyatakan bahwa nilai accuracy 85,29%, nilai precision berupa 83,33%, nilai recall 85,29%.


Keywords


Klasifikasi, Prediksi, KNN, Naive Bayes.

References


R. A. Indraputra and R. Fitriana, “K-Means clustering data COVID-19,” Jurnal Teknik Industri, vol. 10, no. 3, pp. 275–282, 2020.

R. S. Cumel David Zamri, “Perbandingan Metode Data Mining untuk Prediksi Banjir dengan Algoritma Naïve Bayes dan KNN,” SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian dan …, pp. 40–48, 2022, [Online]. Available: https://journal.irpi.or.id/index.php/sentimas/article/view/353%0Ahttps://journal.irpi.or.id/index.php/sentimas/article/download/353/132

M. Musnaimah, A. Alifatin, and N. Hayatin, “Expert System to Identify Risk Factors of Toddler’s Nutrition Status with Case Based Reasoning,” Jurnal Perempuan dan Anak, vol. 3, no. 1, p. 27, 2020, doi: 10.22219/jpa.v3i1.11810.

R. Setiawan and A. Triayudi, “Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Berbasis Web,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 6, no. 2, p. 777, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3566.

S. Suprayogi, C. A. Sari, and E. H. Rachmawanto, “Sentiment Analyst on Twitter Using the K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm Against Covid-19 Vaccination,” Journal of Applied Intelligent System, vol. 7, no. 2, pp. 135–145, 2022, doi: 10.33633/jais.v7i2.6734.

A. F. Watratan and D. Moeis, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Indonesia,” Journal of Applied Computer Science and Technology, vol. 1, no. 1, pp. 7–14, 2020.

S. T. M. K. Yahya, Data Mining. CV Jejak (Jejak Publisher), 2022. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=0J2mEAAAQBAJ




DOI: https://doi.org/10.46576/device.v7i1.8522

Article Metrics

Abstract view : 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 NIKO AKBAR, Hamzah Alghifari, Hamzah Alghifari, Nurul Abdillah, Nurul Abdillah, Oki Dahwanu, Oki Dahwanu

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Terindeks pada:

   

Member Of :


DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

Published by :
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
E-mail  : admin_device@dharmawangsa.ac.id

 Creative Commons License

Device : Journal Of Information System, Computer Science And Information Technology by Universitas Dharmawangsa is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Based on a work at http://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/device