Sistem Rekomendasi Pemilihan Jurusan Untuk Siswa Berbasis Web Pada SMK Yaspi Menggunakan Metode Decision Tree

Deffi Ramadhani, Rini Oktari Batubara, Nandri Marsan Sitinjak

Abstract


Pemilihan jurusan di SMK Yaspi selama ini dilakukan secara manual berdasarkan nilai rapor dan wawancara minat siswa, sehingga kurang objektif dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pemilihan jurusan berbasis web menggunakan metode Decision Tree untuk membantu sekolah menentukan jurusan sesuai potensi siswa. Data yang digunakan mencakup nilai rapor SMP (Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, IPA) serta minat siswa. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data, preprocessing, perancangan sistem dengan UML, implementasi algoritma Decision Tree menggunakan Python, dan integrasi dengan web berbasis MySQL. Hasil uji menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan akurasi baik berdasarkan confusion matrix dan classification report. Sistem ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas penjurusan serta membantu siswa memahami pilihan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka.

Keywords


Sistem Rekomendasi, Pemilihan Jurusan, Decision Tree, MySQL, Berbasis Web.

Full Text:

PDF

References


Baktiar, A., Soedijono, B., & Muhammad, A. H. (2023). Menentukan jurusan perguruan tinggi untuk peserta didik SMK berdasar nilai raport serta minat dan bakat dengan metode decision tree algoritma C4.5 (Studi kasus SMK Negeri 1 Donorojo Pacitan). Pilar Teknologi: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Teknik, 8(2), 47–54. https://doi.org/10.33319/piltek.v8i2.169

Kurniawan, Y. I., Nofiyati, N., Yulianita, N. G., & Bil Haq, A. H. (2024). Penerapan aplikasi rekomendasi jurusan SMK sesuai pola minat bagi siswa SMP Negeri 2 Kalimanah, Purbalingga, Jawa Tengah. Jurnal Solma: Lembaga Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, 13(2), 1342–1355. https://doi.org/10.22236/solma.v13i2.12883

Moli, K. M., Syawaludin, M. F., Nabilah, H., Putri, N., Irianto, A., & Putri, A. (2025). Prediksi minat jurusan siswa di SMAN 1 Manokwari menggunakan algoritma decision tree. Deleted Journal, 4(2), 176–186. https://doi.org/10.62357/jsit.v4i2.583

Natalia, N. U., Rahayu, S., & Maulana, A. (2023). Aplikasi sistem pengambilan keputusan penerimaan peserta didik baru menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa). https://doi.org/10.31544/jtera.v8.i1.2022.107-116

Septiana, D. F. S., Triyanto, W. A., & Muzid, S. (2025). Penerapan metode decision tree algoritma C4.5 dalam sistem rekomendasi jurusan bagi calon mahasiswa baru. Jurnal Unitek, 18(1), 167–178. https://doi.org/10.52072/unitek.v18i1.1322




DOI: https://doi.org/10.46576/device.v6i2.7764

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF – 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Deffi Ramadhani, Rini Oktari Batubara, Nandri Marsan Sitinjak

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Terindeks pada:

   

Member Of :


DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

Published by :
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
E-mail  : admin_device@dharmawangsa.ac.id

 Creative Commons License

Device : Journal Of Information System, Computer Science And Information Technology by Universitas Dharmawangsa is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Based on a work at http://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/device