Sistem Rekomendasi Pemilihan Jurusan Untuk Siswa Berbasis Web Pada SMK Yaspi Menggunakan Metode Decision Tree

Authors

  • Deffi Ramadhani Universitas potensi utama
  • Rini Oktari Batubara Universitas potensi utama
  • Nandri Marsan Sitinjak Universitas Potensi Utama

DOI:

https://doi.org/10.46576/device.v6i2.7764

Keywords:

Sistem Rekomendasi, Pemilihan Jurusan, Decision Tree, MySQL, Berbasis Web.

Abstract

Pemilihan jurusan di SMK Yaspi selama ini dilakukan secara manual berdasarkan nilai rapor dan wawancara minat siswa, sehingga kurang objektif dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pemilihan jurusan berbasis web menggunakan metode Decision Tree untuk membantu sekolah menentukan jurusan sesuai potensi siswa. Data yang digunakan mencakup nilai rapor SMP (Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, IPA) serta minat siswa. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data, preprocessing, perancangan sistem dengan UML, implementasi algoritma Decision Tree menggunakan Python, dan integrasi dengan web berbasis MySQL. Hasil uji menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan akurasi baik berdasarkan confusion matrix dan classification report. Sistem ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas penjurusan serta membantu siswa memahami pilihan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka.

References

Baktiar, A., Soedijono, B., & Muhammad, A. H. (2023). Menentukan jurusan perguruan tinggi untuk peserta didik SMK berdasar nilai raport serta minat dan bakat dengan metode decision tree algoritma C4.5 (Studi kasus SMK Negeri 1 Donorojo Pacitan). Pilar Teknologi: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Teknik, 8(2), 47–54. https://doi.org/10.33319/piltek.v8i2.169

Kurniawan, Y. I., Nofiyati, N., Yulianita, N. G., & Bil Haq, A. H. (2024). Penerapan aplikasi rekomendasi jurusan SMK sesuai pola minat bagi siswa SMP Negeri 2 Kalimanah, Purbalingga, Jawa Tengah. Jurnal Solma: Lembaga Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, 13(2), 1342–1355. https://doi.org/10.22236/solma.v13i2.12883

Moli, K. M., Syawaludin, M. F., Nabilah, H., Putri, N., Irianto, A., & Putri, A. (2025). Prediksi minat jurusan siswa di SMAN 1 Manokwari menggunakan algoritma decision tree. Deleted Journal, 4(2), 176–186. https://doi.org/10.62357/jsit.v4i2.583

Natalia, N. U., Rahayu, S., & Maulana, A. (2023). Aplikasi sistem pengambilan keputusan penerimaan peserta didik baru menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa). https://doi.org/10.31544/jtera.v8.i1.2022.107-116

Septiana, D. F. S., Triyanto, W. A., & Muzid, S. (2025). Penerapan metode decision tree algoritma C4.5 dalam sistem rekomendasi jurusan bagi calon mahasiswa baru. Jurnal Unitek, 18(1), 167–178. https://doi.org/10.52072/unitek.v18i1.1322

Downloads

Published

2025-12-03

Issue

Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025

Section

ARTIKEL VOL. 6 NO. 2 2025

License

Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut:

  1. Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
  2. Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY), yang berarti  Jurnal Device berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
  3. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.