Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Menganalisis Tren Konsumen E-Commerce

Andika Mahesa Putra, Rahmaddeni Rahmaddeni, Candra Saputra, Rahmat Hidayatullah, Safril Irsandi

Abstract


Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-Means untuk menganalisis perilaku konsumen pada platform e-commerce. Dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 3.900 entri pelanggan, data diproses melalui tahapan preprocessing, normalisasi Min-Max, dan encoding. Jumlah klaster optimal ditentukan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, menghasilkan dua segmen utama pelanggan: aktif dan pasif. Visualisasi dengan PCA menunjukkan pemisahan klaster yang jelas. Hasil ini memberikan wawasan strategis bagi perusahaan untuk menyusun pendekatan pemasaran berbasis data yang lebih efektif, serta meningkatkan loyalitas pelanggan dan pendapatan bisnis.

 


Keywords


K-Means, e-commerce, customer segmentation, data mining, PCA

Full Text:

PDF

References


Amin, F., Anggraeni, D. S., & Aini, Q. (2022). Penerapan Metode K-Means dalam Penjualan Produk Souq.Com. Applied Information System and Management (AISM), 5(1), 7–14. https://doi.org/10.15408/aism.v5i1.22534

Fauziah, R., & Purnamasari, A. I. (2023). Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(1), 34–41. https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i1.232

Hendrastuty, N. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa. Jurnal Ilmiah Informatika Dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), 3(1), 46–56. https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v3i1.26

Kusnaidi, M. R., Gulo, T., & Aripin, S. (2022). Penerapan Normalisasi Data Dalam Mengelompokkan Data Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Prioritas Bantuan Uang Kuliah Tunggal. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 330–338. https://doi.org/10.47065/josyc.v3i4.2112

Maori, N. A., & Evanita, E. (2023). Metode Elbow dalam Optimasi Jumlah Cluster pada K-Means Clustering. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 14(2), 277–288. https://doi.org/10.24176/simet.v14i2.9630

Nugroho, M. R., Hendrawan, I. E., & Purwantoro, P. P. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit ASRI. Nuansa Informatika, 16(1), 125–133. https://doi.org/10.25134/nuansa.v16i1.5294

Prasetyo, R. B. (2023). Pengaruh E-Commerce dalam Dunia Bisnis. JMEB Jurnal Manajemen Ekonomi & Bisnis, 1(01), 1–11. https://doi.org/10.59561/jmeb.v1i01.92

Sulaiman Asyuti, & Ahmad Aji Setyawan. (2022). Data Mining Dalam Penggunaan Presensi Karyawan Denga Cluster Means. Jurnal Ilmiah Sains Teknologi Dan Informasi, 1(1), 1–10. https://doi.org/10.59024/jiti.v1i1.6

Faujia, R. A., Setianingsih, E. S., & Pratiwi, H. (2022). Analisis Klaster K-Means Dan Agglomerative Nesting Pada Indikator Stunting Balita Di Indonesia. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 1249–1258. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1511

Homepage, J., Dzaki Salman, M., Rizki Pratama, N., Nakhlah Farid, M. A., Agung Setiawan, A., Zalianti, F., & Bil Huda, I. (2025). MALCOM: Comparison of K-Means and K-Medoids Clustering Algorithm Performance in Grouping Schools in Riau Province Based on Availability of Facilities and Infrastructure. Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(July), 797–806.

Jabnabillah, F., Aswin, A., & Fahlevi, M. R. (2023). Efektivitas Situs Web Pemerintah Sebagai Sumber Data Sekunder Bahan Ajar Perkuliahan Statistika. Sustainable Jurnal Kajian Mutu Pendidikan, 6(1), 59–70. https://doi.org/10.32923/kjmp.v6i1.3373

Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Informatika, 2(2), 213–219. https://doi.org/10.22202/ei.2016.v2i2.1465

Novi Rudiyanti, M., Aprillia, M., Fitri, F. R., & Purnamasari, P. (2025). Pengaruh Strategi Pemasaran Terhadap Penambahan Segmen Pasar Baru Di Restoran Kopi Express. JISOSEPOL: Jurnal Ilmu Sosial Ekonomi Dan Politik, 3(1), 132–138. https://doi.org/10.61787/zk322946

Ramadhani, J., Anugraha, Y. S., Fauzan, A., & Efrizoni, L. (2024). Perbandingan Algoritma K-Means Clustering Dan K-Medoids Dalam Mengelompokkan Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Riau. Jurnal Jaringan Sistem Informasi Robotik (JSR), 8(1), 114–125. https://ojsamik.amikmitragama.ac.id/index.php/js/article/view/393

Ranjan, G. S. K., Verma, A. K., & Radhika, S. (2019). K-Nearest Neighbors and Grid Search CV Based Real Time Fault Monitoring System for Industries. 2019 IEEE 5th International Conference for Convergence in Technology (I2CT), 4(January), 273–281. https://doi.org/10.1109/I2CT45611.2019.9033691

Ratnasari, S. L., Buulolo, M., & Nasrul, H. W. (2020). Analisis Karakteristik Individu, Lingkungan Kerja, Iklim Organisasi, Motivasi, Dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan. Jurnal Manajemen & Organisasi Review (Manor), 2(1), 15–25. https://doi.org/10.47354/mjo.v2i1.175

Setiawan, D. (2018). Impact of Information Technology Development and Communication on Culture. Jurnal SIMBOLIKA: Research and Learning in Communication Study, 4(1), 62–72. http://ojs.uma.ac.id/index.php/simbolika

Takdirillah, R. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan. Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika, 4(1), 37–46. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i1.2081




DOI: https://doi.org/10.46576/device.v6i2.7419

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF – 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 safril irsandi, Andika Mahesa Putra, Rahmaddeni Deni, Rahmat Hidayatullah, Candra Saputra

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Terindeks pada:

   

Member Of :


DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

Published by :
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
E-mail  : admin_device@dharmawangsa.ac.id

 Creative Commons License

Device : Journal Of Information System, Computer Science And Information Technology by Universitas Dharmawangsa is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Based on a work at http://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/device