KLASIFIKASI PENGGUNAAN DAYA LISTRIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Fitriani Fitriani, Sriani Sriani, Suhardi Suhardi

Abstract


Listrik merupakan kebutuhan primer dalam kehidupan manusia yang hampir tidak dapat dipisahkan dari berbagai aktivitas sehari-hari. PLN sebagai penyedia listrik nasional memberikan subsidi kepada pelanggan rumah tangga kurang mampu dengan daya 450 VA dan 900 VA. Namun, penyaluran subsidi ini dinilai belum tepat sasaran karena keterbatasan data penduduk yang digunakan. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi ulang penerima subsidi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dengan menggunakan 720 data latih dan sejumlah variabel penentu kelayakan, diperoleh akurasi model sebesar 92%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penyaluran subsidi listrik secara lebih tepat dan objektif.


Keywords


Naïve Bayes , Subsidi Listrik, Klasifikasi, Machine Learning, Python, Data Mining.

Full Text:

PDF

References


Adyaksa, Iwa (2022). Prototype Monitoring Dan Alarm Pendeteksi Banjir Dengan Internet of Things Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Mikrokontroler. 11(2), 154–166.

Huda, A. S., Awangga, R. M., & Fathonah, N. S. (2020). Prediksi Penerimaan Pegawai Baru Dengan Metode Naive Bayes. Kreatif Industri Nusantara.

Jollyta, D., Ramdhan, W., & Zarlis, M. (2020). Konsep Data Mining Dan Penerapan (1st ed.). CV Budi Utama.

Kawani, G. P. (2019). Implementasi Naive Bayes. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 73–81. https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.73

Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 5(2), 697–711.

Purnamasari, I., Afnisari, K., & Sitasi, C. (2018). Performansi Klasifikasi Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Paradigma, XX(2), 45–50. https://doi.org/10.31294/p.v20i2.3788

Putri, H., Purnamasari, A. I., Dikananda, A. R., Nurdiawan, O., & Anwar, S. (2021). Penerima Manfaat Bantuan Non Tunai Kartu Keluarga Sejahtera Menggunakan Metode NAÏVE BAYES dan KNN. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 331–337. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1093

Rahayu, W. I., Prianto, C., & Novia, E. A. (2021). Perbandingan Algoritma K-Means dan Naive Bayes untuk Memprediksi Prioritas Pembayaran Tagihan Rumah Sakit Berdasarkan Tingkat Kepentingan pada PT. Pertamina (Persero). Jurnal Teknik Informatika, 13(2), 1–8.

Retnoningsih, E., & Pramudita, R. (2020). Mengenal Machine Learning Dengan Teknik Supervised Dan Unsupervised Learning Menggunakan Python. Bina Insani Ict Journal, 7(2), 156. https://doi.org/10.51211/biict.v7i2.1422

Rosaly, R., & Prasetyo, A. (2019). Pengertian Flowchart Beserta Fungsi dan Simbol-simbol Flowchart yang Paling Umum Digunakan. Https://Www.Nesabamedia.Com, 2, 2.

Siregar, R. G., Lubis, A. H., & Ikhsan, M. (2025). Klasifikasi Pengaruh Negatif Game online Bagi Remaja Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Device : Journal of Information System, Computer Science and Information Technology, 6(1), 232–244. https://doi.org/10.46576/device.v6i1.6655

Sriani, Suhardi, & Saufa Yardha, L. (2024). Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Mobile Jkn Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Journal of Science and Social Research, 4307(2), 555–563. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

Syahrudin, A. N., & Kurniawan, T. (2018). Input dan Output pada Bahasa Pemrograman Python. Jurnal Dasar Pemrograman Python STMIK, June 2018, 1–7. https://www.researchgate.net/publication/338385483




DOI: https://doi.org/10.46576/device.v6i2.7392

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF – 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Fitri Lubis

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Terindeks pada:

   

Member Of :


DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

Published by :
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
E-mail  : admin_device@dharmawangsa.ac.id

 Creative Commons License

Device : Journal Of Information System, Computer Science And Information Technology by Universitas Dharmawangsa is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Based on a work at http://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/device