Integrasi Artificial Intelligence dalam Sistem Informasi: Meningkatkan Efisiensi dan Otomatisasi

Jovi Anatres, Buyung Solihin Hasugian, Welnof Satria

Abstract


Artificial Intelligence (AI) telah menjadi komponen penting dalam pengembangan sistem informasi modern. AI memungkinkan otomatisasi proses bisnis, pemrosesan data yang lebih cepat, serta pengambilan keputusan berbasis analisis prediktif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana integrasi AI dalam sistem informasi dapat meningkatkan efisiensi operasional serta mengoptimalkan otomatisasi di berbagai sektor.Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan kualitatif dan kuantitatif melalui analisis literatur dan studi kasus dari implementasi AI di bidang bisnis dan teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan produktivitas dengan mengurangi pekerjaan manual, mengoptimalkan analisis data, serta meningkatkan keamanan informasi melalui teknologi seperti machine learning dan blockchain.Meskipun manfaat AI dalam sistem informasi sangat signifikan, terdapat beberapa tantangan yang perlu diatasi, seperti keamanan data, transparansi algoritma, serta biaya implementasi yang tinggi. Studi kasus yang dilakukan menunjukkan bahwa perusahaan yang berhasil mengadopsi AI dalam sistem informasi mereka mengalami peningkatan efisiensi hingga 30%.Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, integrasi AI dalam sistem informasi diprediksi akan menjadi tren utama dalam transformasi digital. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memastikan pemanfaatan AI yang lebih efektif dan etis dalam sistem informasi di masa depan

Keywords


Artificial Intelligence, Efisiensi, Keamanan Data, Machine Learning, Otomatisasi, Sistem Informasi

Full Text:

PDF

References


Sahlan, "Integrasi AI dalam Sistem ERP: Meningkatkan Efisiensi Operasional Perusahaan," Nocola, 2025.

BINUS Online, "AI dalam Sistem Informasi: Ini Tantangan dan Solusinya," BINUS Online, 2024.

Alamsyah Agit & Susilawati Muharram, "Urgensi Integrasi Artificial Intelligence dalam Meningkatkan Adaptabilitas dan Kinerja Bisnis di Era Digital," Semnasa, 2024.

Russell, S., & Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson, 2021.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A., Deep Learning, MIT Press, 2016.

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G., "Deep Learning," Nature, 521(7553), 436-444, 2015.

Brynjolfsson, E., & McAfee, A., The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, W.W. Norton & Company, 2014.

Davenport, T. H., The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work, MIT Press, 2018.

Bostrom, N., Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press, 2014.

Chollet, F., Deep Learning with Python, Manning Publications, 2017.

Ng, A., "Machine Learning Yearning," Stanford University, 2018.

Silver, D., et al., "Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search," Nature, 529(7587), 484-489, 2016.

Brown, T., et al., "Language Models are Few-Shot Learners," Advances in Neural Information Processing Systems, 2020.

Zhang, Y., et al., "AI in Business Decision Making: A Review," Journal of Business Analytics, 2023.

Huang, M., et al., "AI and Big Data in Healthcare: Challenges and Opportunities," Health Informatics Journal, 2022.

Li, X., et al., "Blockchain and AI Integration for Secure Data Management," IEEE Transactions on Information Security, 2023.

Tan, C., et al., "Natural Language Processing in AI-driven Customer Service," Computational Linguistics Journal, 2021.

Wang, J., et al., "AI-driven Predictive Analytics in Financial Markets," Journal of Financial Technology, 2023.

Smith, R., AI Ethics: Balancing Innovation and Responsibility, Cambridge University Press, 2022.

Miller, T., "Explainable AI: The Future of Transparent Decision Making," AI & Society, 2021.




DOI: https://doi.org/10.46576/device.v6i1.6627

Article Metrics

Abstract view : 13 times
PDF – 2 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jovi Anatres, Buyung Solihin Hasugian, Welnof Satria

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Terindeks pada:

   

Member Of :


DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

Published by :
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
E-mail  : admin_device@dharmawangsa.ac.id

 Creative Commons License

Device : Journal Of Information System, Computer Science And Information Technology by Universitas Dharmawangsa is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Based on a work at http://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/device