ANALISIS REKOMENDASI FILM DARI DATA IMDB MENGGUNAKAN PYTHON

Rahmi Putri Kurnia, Yori Adi Atma

Abstract


ABSTRAK

 Penelitian ini memanfaatkan penggunaan beberapa library yang ada pada bahasa pemrograman Python dalam menentukan rekomendasi film dari situs IMDb sebagai sumber data dengan berdasarkan pada kategori atau genre film yang diinginkan / dicari oleh pengguna situs IMDb. Penentuan rekomendasi film ini sering kali menjadi kebingungan bagi pecinta film dalam menentukan pilihannya pada film apa yang akan dinikmati. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python dengan librarynya digunakan untuk menaganalisis dan menyelesaikan masalah, dimana ada terlalu banyak film yang tersedia di IMDb.sehingga akan menghasilkan output berupa rekomendasi film yang dapat menjadi acuan bagi pecinta film pengguna situs IMDb.

 Kata Kunci : Rekomendasi, IMDB, Pyhton, Library, Analisis.


Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.46576/device.v3i2.2698

Article Metrics

Abstract view : 315 times
PDF – 343 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Rahmi Putri Kurnia, Yori Adi Atma

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Terindeks pada:

   

Member Of :


DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

Published by :
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
E-mail  : admin_device@dharmawangsa.ac.id

 Creative Commons License

Device : Journal Of Information System, Computer Science And Information Technology by Universitas Dharmawangsa is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Based on a work at http://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/device